信頼性
品質基準についての詳細
- 客観性
- 有効
定義
信頼性（信頼性測定プロセスの）は、特徴が測定される精度の程度として定義されます。測定されたと主張するものをテストが測定するかどうかに関係なく、決定された値がわずかにエラーを起こしやすい場合、特性は信頼できると見なされます。 （これは有効性に対応します）
信頼性の欠如
以下の測定の欠陥は、 信頼性の低下 リードする。
- 機器の一貫性の欠如
- 機能の恒常性の欠陥
- 状態の不変における欠陥
1.機器の一貫性の欠陥
エラーで 楽器の一貫性 測定デバイス自体に影響を与えるエラー、またはデバイスの不適切な操作から生じるエラーを意味すると理解されています。
- 測定器のエラー （狭義の測定、例：キャリブレーションなし、乳酸測定装置のエラー、手動停止と電子停止）
- デバイスの操作エラー （例えば、ストップウォッチの誤った使用、評価のエラーなど、より広い意味での測定）
2.機能の不変性の欠陥
の欠陥 機能の恒常性 アスリート/テスト担当者が測定を繰り返してもほぼ同じ結果が得られない場合に特に強く発生します。
例えば。 10mを超えるスプリント数回。アスリートの、一定の外部条件でも、 同じ値が常に測定されることはありません。質問：真の値に対応するのはいつですか。
通知：調整の観点からタスクが要求されるほど、機能の不変性のエラーが高くなります （フリースローのバスケットボールとスプリントのパフォーマンスの例）
さらに注意： アスリートの資格が高ければ高いほど、特性の不変性の欠陥は少なくなります。 （特性の恒常性が高まる）
3.状態の不変性の欠陥
外部条件が変化すると、ほとんどの場合、これは測定結果の改ざんにつながります。人は人を語る 状態変動 （材料固有、環境固有、精神物理学）
例：
- ボールスローレザー対ゴム
- 跳ね床のジャンプ力対アスファルト
- タータンまたはアスファルトで走る
- さまざまな温度または風の条件でのフィットネステスト
練習用の信頼性の値
十分に信頼できるデータで作業できるようにするために、以下の値が練習用に推奨されています。その場合、測定誤差は許容範囲内です。
- r？ .50 グループ比較用
- r？ .70 （一般的に研究中）
- r？ .90 個人診断で
信頼性を決定する方法
信頼性を判断するために、実際には次の方法が使用されます。
- 再試験方法 （受験者は同じ条件下で同じテストを2回完了します）
- 並列テスト方法 （2つのテストの生のスコアは互いに相関しています）
- (試験半減法 (テストは2つの同等の半分に分割されます。 2つの半分は相互に相関しています）
- 整合性分析 （テストはサンプルに対して1回実行され、項目と同じ数の部分に分割されます。その後、項目は相互に関連付けられます）
1.再テスト方法
テストとその 再テスト 同じ条件下で異なる時間に実行されます。実験者の変更により、客観性と信頼性を同時に判断できます。
- 質問: 2つのテストの間にどのくらいの時間が経過する必要がありますか？
- 問題：再テストでは、最初のテストで得た学習経験を組み込むことができます。 （例：学習効果、運動効果、疲労効果、動機効果）
2.並列テスト方法
同じ目標を持つ2つの異なるテスト （同一スコープ） 同じサンプルで実行されます。 （並列テストの信頼性）
例:
- ディープスタート-ハードスタート
- メディシンボールスロー-メディシンボールキック
注意： すべてのテストが並列テストと見なされるわけではありません。
3.テスト半減法
の要件 試験半減法 テストを2つの同等の半分に分割できることです。 （例：バスケットボールのフリースローラインからの20フリースロー）。
一部のテストでは、半分にできない（例：スクワット）
アクション：
両方のテストの半分は合計され、相互に関連付けられます。
テストを半分にするためのオプション：
- 後に半減 まっすぐ そして 奇数 数
- 後に半減 ランダム原理
4.整合性分析
の中に 整合性分析 テストはタスクがあるため、パーツの数に分解されます。内部整合性の尺度は、 アルファ係数 に クロンバッハ.
